马士基发布专题报告《物流数字化革命》白皮书,分析了物流行业中采用新技术所面临的主要挑战,深入阐述了马士基是如何帮助客户进行供应链数字化变革。
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01 尚未觉醒的物流行业
在科技应用方面, 物流行业处于落后状态, 这已不是什么秘密。普华永道的一项调查显示:只有28%的运输和物流公司在数字化方面认为自己是“先进”的, 而汽车行业和电子行业则分别为41%和45%。同时, 宾州大学的一项研究发现:只有35%的托运方认为3PL服务商能支持其大数据计划,仅26%的托运方对目前行业中的数据分析能力感到满意。
卡斯滕•F•奥尔森 (Carsten Frank Olsen)
马士基全球电子商务负责人
部分要归因于行业本身的分散性。物流行业极为孤立, 在任何已知供应链中都存在数量众多的服务供应商, 而供应商们都使用自己的系统和数据标准。这加剧了数字化环境的分散, 包含难以相互集成的多个数据流。
行业还尚未觉醒。企业倾向于优先考虑核心业务的技术发展,而其供应链的改进相对于更关键的计划或产品系统往往处于次要地位。
同时, 由于当前使用的许多组织结构和企业系统已非常过时, 对遗留系统升级改进是个巨大的挑战。
纳维尼特•卡普尔(Navneet Kapoor)
马士基全球首席技术和信息官
几乎在所有供应链中, 仍有大量的纸质打印文档工作。一些订单仍然通过传真进行。当你了解其他行业如今是如何运作, 你就能明白物流行业迫切需要改变的必要性。”
02 物流行业的新拐点
全球供应链变得越来越复杂的同时,地缘政治和“黑天鹅”等事件进一步强化了这一趋势, 这些事件加速了“中国+1”、近岸外包和区域化战略的流行。
与此同时, 新兴经济体崛起, 尤其是亚太地区作为西方国家出口商品的重要目的地, 挑战了商品从亚太运往西方国家的传统主流地位。与此同时, 电子商务和全渠道物流的发展不仅增加了复杂性, 还助推了客户对“最小生产批量”的期望, 这将越来越成为制造商和零售商的追求目标。
拉斯•施梅尔策 (Lars Schmeltzer)
马士基全球Orchestrator 、4PL产品负责人
为了应对这些挑战, 供应链的可视性和可控性至关重要, 但目前的技术水平需要迅速提升以适应新标准。廉价的处理能力和云计算的普及使得新科技的应用越来越可行, 而在20年甚至10年前还无法做到。”
越来越多企业寻求改变
企业需求的快速增长反映了对技术变革的期望。在2019年, 马士基手机APP(Maersk Shipment)的使用量和下载量稳步增长,客户通过这个APP能够实时跟踪货物,同时在线订舱。而在2020年的1月到6月, 该马士基手机APP(Maersk Shipment)下载量和激活量迅猛地增加了460%。
同样, 马士基于2019年推出的在线订舱平台Maersk Spot在2020年3月至6月的3个月中也增长显著。整个平台的订单量增长了49.9%, 这反映出客户使用这些数字化平台和工具的需求和意愿。
陈龙 (August Chen)
马士基大中华区数字创新负责人
马士基接收的RFP服务需求中, 约有70%包含一个数字解决方案板块。而另外30%只是假定数字化本就是解决方案中的一部分。
客户使用数字化平台和工具的趋势会持续下去, 而且我们很可能会看到在线预订平台、手机App和其他数字化工具的使用逐渐成为行业常态。
03 数据无处不在
从AI赋能的数据分析到区块链, 新技术在物流领域的应用潜力巨大。但是, 这些新技术要想在行业兴盛起来, 需要有合适的基础条件, 这意味着行业中数据收集和集成方式得进行根本改变。
数据是物流领域技术格局迅速变革的核心, 而解锁数据的关键将是能协调融合供应链中不同参与者之间数据的能力。最终, 更好的数据集成使企业能够更迅速、更明智地制定决策。同时, 这可以通过发展行业性数据标准来支持, 这将使共享干净可用的数据变得更容易也更稳健。
数据标准如此重要
物流行业蕴含庞大的数据, 但大多数供应链仍在根据多个独立特定的数据标准运行, 这使得数据的收集和集成都极其困难。
根据2020年供应链管理专业协会 (CSCMP, Council of Supply Chain Management Professionals) 的调查,缺乏干净而有用的数据是托运方和3PL服务商的主要担忧之一, 分别有77%和82%认为这是实施数据分析的关键困难。然而这可以通过协调不同机构之间的数据来解决, 采用数据标准是整个行业解决缺乏数据集成问题的重要一步。
04 颠覆和机遇
新技术正以前所未有的速度发展。处理能力越来越廉价, 诸如区块链、AI和数据驱动型物流之类的创新将彻底改变物流运作方式, 这既意味着颠覆也带来了机遇。
卡斯滕•F•奥尔森 (Carsten Frank Olsen)
马士基全球电子商务负责人
可视性和可预测性仍然是供应链良好运作的两块基石。新的解决方案正在不断寻求改进途径, 以实现对货物行踪几近实时的可视性, 尤其是通过马士基正在开发的物流平台解决方案以及我们在区块链、AI、IoT上的投资。
实现的关键在于诸如行业数据标准和API的采用,这些将促进更好的集成, 获得干净可用的数据。然而, 仅有数据不足以改变行业。更关键的是如何使用它。
拉斯•施梅尔策 (Lars Schmeltzer)
马士基全球Orchestrator 、4PL产品负责人
数据可以告知你供应链中发生了什么, 而接下来就需要根据这些发现来采取行动。随着技术的演变, 决策能力也必须随之发展。
为了从这些新技术中获得最大价值, 您需要能够读懂数据、了解影响并能懂得依此采取行动的专业人士, 否则就只是数字而已。
企业不仅要获取干净、准确、实时的数据, 而且要懂得如何用好这些数据, 怎样做到这些, 这对未来企业自身能否成功进化至关重要。
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