近日，ABS人工智能（AI）驱动的Corrosion Detection™数字化解决方案的实践应用结果表明，它对腐蚀的识别准确率高达98.9%。随着分析更多图像以改进算法，ABS AI Corrosion Detection™也将持续提升其逼真度。
Kash Mahmood
ABS数字化解决方案高级副总裁
腐蚀是航运业最大的挑战之一，其每年维护总成本估计在500亿至800亿美元之间。ABS独有的这种先进的机器学习技术可以支持液舱涂层与腐蚀管理，现如今我们证明这一解决方案在实践应用中非常高效。ABS率先在业内开展数字化技术应用，这些工具可以帮助船东提高运营效率。
最近一位ABS客户运用ABS AI Corrosion Detection™检查了两艘船舶，对其涂层状况和腐蚀现状进行了精准评估。该工具通过对客户600余张压载水舱图像的分析，其结果显示对图像的分级评估准确率高达98.9%。
随着对更多上传的图像进行评估，ABS AI Corrosion Detection™将不断提升性能，进一步提高检测的准确度。
在船舶和海洋工程装备上运用人工智能工具拥有诸多益处：
· 安全 - 运用替代方式与工具管理安全风险
· 精确 - 基于利用机器学习的客观数据分析，提供可靠、一致的评估
· 高效 - 可加快目视检查评估并优化运营
05-09 来源：信德海事网
07-12 来源：SinorigOffshore
04-02 来源：信德海事网
01-16 来源：信德海事网
10-12 来源： Drewry德路里
01-12 来源：信德海事网
02-12 来源：信德海事网
05-15 来源：信德海事网
04-19 来源：信德海事网
05-29 来源：信德海事网
