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港口和供应链涉及数千个独立的公司和个人,这些公司和个人依赖彼此的政策、计划和行动来有效地做出正确的商业决策和运营。智慧港口使用数字数据流来促进协作、对齐活动和做出决策,从而改进整个操作流程的关键步骤。我们现在看到的一些趋势是:
•智慧技术可告知道路、桥梁、铁路、仓库、码头、仓库等有形基础设施的状况和利用情况。例如,在码头岸壁、道路、铁路和桥梁内或沿线安装高质量的传感器,传输有关工作条件的实时数据。这也使港口能够主动识别所需的维护或维修,从而避免意外停机。
•货物处理数字化连接,通过确保堆垛起重机、跨载货车、叉车和其他设备的正确维护和最高效率操作,帮助港口提高处理能力和生产力。这还包括集装箱的自动识别和检测。
•采用海运和多式联运的预约系统,以便及时到达,并为卡车运输公司预留具体的卸货或提货时间。
•采用数字工具,通过基于全球定位系统的交通监测系统和沿主要港口公路的交通监测传感器,提供关于港口内或与港口密切相关的海上和陆运承运人移动的通知。
•在安全和保障方面使用数字技术,以保护港口员工、设施和资产。这包括入口授权、视频监控和分析、行为分析、防盗和反欺诈、生物认证解决方案,以及基于传感器的系统,这些系统可以帮助车辆和货物处理设备在安全、物理和网络安全方面进行适当调整。
•使用数字解决方案来帮助识别、监控和汇总支持环境和监管合规举措所需的数据,包括通过码头内和港口道路上的运动敏感照明系统降低能源消耗,空气质量传感器使政府检查员能够在船只进出港口时收到来自船只的实时二氧化硫排放报告。
•智慧资产通过采用物联网(IoT)支持各部门利益相关者加强决策,从而在无纸化流程的数字时代向前迈进了一步。
这些发展提供了例子,说明港口及其行动者如何支持环境可持续发展和成为创造价值的运输系统的多种参数的重要数据源。
港口的价值创造需要利用数据实现最佳性能
港口是全球航运业更大的自组织生态系统中的自组织生态系统。两者都依赖于分布式协作和协调。港口是一个参与系统,用于协调和协作其各个参与者。这意味着每个参与者的操作都依赖于他们利用港口内其他人的必要混合数据来优化操作的能力。港口中的每个参与者都需要参与并获取最新的态势感知,以实现集体和互利的效率水平。
一个港口也是一系列的生产系统,因为它的各个参与者都对船舶、乘客和货物装卸进行日常操作。这些生产系统的效率对港口的成功至关重要。
目前,许多倡议都是建立在数字协作和标准化数据共享的新原则基础上的。PortCDM概念、UN/CEFACT智慧集装箱项目和港口调度优化都是例子。他们的目的是通过应用即时的思维和行程执行的门到门可视性来提高操作的速度和可预测性。作为传输链的自然组成部分,供应链中的合作伙伴(港口)也成为了数据链的天然组成部分。
参与系统和生产系统都为记录系统生成数据,例如服务协议的数据和这些协议的生产性履行情况报告,以及货物、使用的基础设施和资源的状态。记录系统,结合适当的内部和外部数据,可用于查询系统,如数据分析,以生成知识,以便更有效地利用港口的容量。
港口很有可能成为强大的信息交换中心,部署从航运公司、卡车运输和物流以及码头外存储提供商处获取的数据,以提高整个海上运输生态系统的效率。查询系统提供的信息有助于确定港口在运输系统中的作用,以及它如何随着时间的推移改进这些服务,以满足不断变化的需求。
智慧港口概念的出现说明了港口需要如何运用一种系统方法来确定其目标,不断重新定义角色,以满足其客户和参与者不断变化的需求。在港口环境中,这些不同层次系统(参与、生产、记录、查询和框架)之间的良性互动结合起来创造价值。
遵循这一思路,下图描述了港口作为数字数据流的消费者和的生产者之间的相互关系,这些数据流为分析提供了基础。
图 1数字连接智慧港口的概念
智慧港口增强价值的主张
这个港口传统上是一个转运枢纽。现在,港口有机会成为一个信息枢纽,为不同现有的和新客户提供服务。该港口的系统将是一个面向数据的微服务层,通过标准api(应用程序编程接口)调用不同的服务。一些例子包括:
•智慧集装箱服务(如Traxens),为物流链中的所有利益相关者提供送货执行和货物监控的门到门可视性。智慧集装箱对整个生态系统的好处详见UNECE智慧集装箱白皮书和UN/CEFACT智慧集装箱业务需求规范BRS。
•为海运和陆基运营商提供实时态势感知,减少二氧化碳排放,提高能源和运营效率。
•为货运代理和其他运输买家提供更多的信息,以指导货物选择最佳的运输模式和有效路线。
•下游港口进度数据,使其能够优化资源利用计划。这在短途海运中尤其重要,能够优化运力并实现更短、可靠的运输时间。
智慧港口必须包括安全、可信的环境,通过这些环境,承运人、托运人、港口社区、海关、政府、金融和其他参与者可以安全地访问与其需求相关的数据,同时遵守全球网络安全和数据主权法律。这些环境可以利用数据创建智能化、自动化的应用程序和服务,为港口以及运输生态系统的所有成员提供实时决策和资产控制。
标准也是关键,因为约定好的语法和语义数据流将使其能够在其业务流程工作流中连接和调用第三方服务。创建港口内所有交换数据的标准数据模型将有助于标准化API的开发。随着标准API可用于行业,利益相关者将受益于跨多式联运供应链生态系统连接和集成数据的新功能的激增。
数字集装箱航运协会(DCSA)证明了航运公司愿意合作,他们需要标准API才能进行协作。这将促进创新(例如,通过合并相关但以前不可用的数据源来创建新的增值服务)。
未来近在眼前
智能港口、智能船舶、数字铁路、智能集装箱、智能合同以及通过港口的数字信息中心连接起来的许多其他智能系统的新技术基础,将释放巨大的价值收益。新的商业模式和强大的分析能力可以使货物、基础设施和资源的状况更加透明,这是海运部门的重要议程。对运输和货物的即时可见性使客户能够更快、更有信心地做出决策。在这一过程中,智能港口作为不断发展的智能、高度复杂的信息枢纽,需要彻底改变全球运输系统。
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