2030年，海员需要具备什么样的技能才不会被淘汰

“电制燃料、沼气、生物燃料、燃料电池、核动力、风帆、刚性翼帆、Flettner转子帆、空气润滑、导流罩、防污油漆、碳捕集、人工智能与自动化......” 随着这些新兴术语在航运业出现频率愈发频繁，未来几年，全球海员需要掌握大量新知识,从而适应未来航运业需要的新技能和思维方式。

近日，DNV发布的最新一版《2050年海事展望》提出，鉴于其他行业在2030年之前对有限的绿色燃料进行竞争，航运业需要关注燃料之外的问题，从而提高能源效率，实现碳减排。

DNV海事部首席执行官Knut Ørbeck-Nilssen表示：“2020-2030是航运业决定性的十年。替代燃料供应至关重要，然而，仅仅关注燃料与雄心勃勃的未来宣言远远不够。我们需要能够减少排放的切实行动。”

数字化与自动化——船员需要迎接新技术（Handling advanced tech）

据估计，到 2030 年，新造船上将安装更多的新技术。船舶采用新的导航、推进系统，以及替代燃料。因此，船员将需要接受这些技术的操作、维护和故障排除方面的培训。

Glander International Bunkering 公司首席商务官Morten Langthjem说：“毫无疑问，海员培训从传统机械技能的应用，转变为与替代燃料和混合动力系统相关的更专业的技术和操作知识。同时，船员还需要对环境法规、排放管控和废弃物处理有更深入的了解。”

全球最大的船舶管理公司之一 Fleet Management 的总经理 Kishore Rajvanshy 提到：“随着数据分析、网络安全和远程操作管理方面的技能变得越来越重要，船员需要熟悉先进技术，能够管理自动化系统并排除故障。

同时，数据科学解决方案提供商 Oceanix 首席执行官 Sandith Thandasherry 认为，2030 年的海事从业人员需要适应更加以技术为中心的环境，熟练掌握自动化系统的管理和故障排除，能够进行数据分析和软件维护。这也说明了，未来船舶对具备自动化和数字系统专业知识的工程师、技术人员，以及解读机载传感器和系统信息的数据分析师的需求将有所增加。

海陆协调，远程控制——陆上作业情形有变（Onshore operations）

美国船级社（ABS）首席技术官Patrick Ryan认为，随着船员接受更多培训，并在远程勘测等新技术方面拥有更多经验，船员的技能组合将更加多样化。其中一种可能的形式是，技术熟练但经验较少的船员跟随船舶出海，经验丰富的船员留在岸上进行远程操作。

全球最大的船员管理软件供应商 OTG 的首席创意官Raal Harris也表示，岸上和船上的团队将更加紧密地结合。一些重要角色和操作任务很可能会转移到岸上进行，船员人数预计略有减少，但留下的船员必须具备高水平技能。

同时，Harris 建议，各组织需要更全面地考虑如何管理其船员队伍和陆上员工能力。传统上，我们将船员的能力放在首位，航运业的变化发展意味着船员需要不断更新技能。因此，终身学习将成为船员的常态。

Halcyon Recruitment 的负责人 Heidi Heseltine 对此表示赞同，她表示船员还需要发展人际交往技能，确保船上工作环境的包容性以及船员自身的身心安全。

新燃料，新操作——船东视角解读（The shipowner perspective）

成品油轮巨头 Hafnia 公司的技术主管拉尔夫-尤尔Ralph Juhl从船东的角度对2030年海员的技能需求进行阐述。

他认为，2030 年的新燃料多数为天然气（LNG），将引入大量新技术和新设备，而且装载/加注、维护和装卸程序将非常复杂。相比之下而石油燃料的操作则简单许多。世界上最大的船旗国利比里亚注册处首席执行官Alfonso Castillero也提到了这一点，他对"毒性和腐蚀性极强 "的氨燃料尤为担忧。

其次，Hafnia 公司的 Juhl 提到，船上设备越来越多地采用电子控制和操作，意味着带计算机操作、云端服务工程师或岸上远程支持将成为常态，而对船员机械技能的需求减小。

齐驾并驱，精益求精——海员传统技能仍被需要（Traditional skills still required）

对于上述种种说法，有人认为未来的海上劳动力将完全脱离当代人，Rajvanshy对此持反对意见。作为从20 世纪 60 年代末首次出海，至今已有70岁高龄的资深船员，Rajvanshy认为传统航海技能的重要性不容小觑。

“尽管自动化程度不断提高，但船舶对了解海洋、天气、船舶操纵和轮机系统的船员的需求始终存在。这些技能对于安全和处理自动化系统可能无法应对的情况至关重要，”Rajvanshy 总结道：“因此，对于船员来说，自动化并不意味着失业，相反，船员角色会发生变化和发展。船舶设计、建造、维护，以及操作岸上和船上的自动化和人工智能驱动系统，始终需要熟练技术工人。”