哥仑比亚船舶管理公司(CSM)再次突破行业界限。该公司使用数字孪生技术为旗下管理的一艘自升式海工船打造了一个完全智能和完全数字化的数字孪生体，旨在最大化的达到优化船舶的性能的目的。

这一创新项目是由Pankaj Sharma船长领导的哥仑比亚公司性能优化控制团队 (Performance Optimisation Control Room (POCR))完成的，该项目将船舶数字孪生以及船舶智能化管理提升到了一个全新的水平。

通过无线生态系统，采用非侵入式下一代物联网技术，该系统具有完整的自主学习能力，连接后的船舶可进行自主进行健康监测和发动机诊断。

通过生成有效的数字孪生智能船舶，将智能船舶提升到这种全新的水平具有重要的意义，这一创新比现有的船岸分离管理方案领先了一步。

是什么让它成为超级智能船舶? Sharma船长表示，除了我们关注的人工智能预测性应用以外，物联网技术的最大化和人力投入的最小化同样重要。

该船在网络安全的环境中实现完全智能化和数字化。船上的智能相机将拍摄系统的模拟图像，然后将其数字化。

“通过汇总和分析来自传感器的数据，船员和陆上技术部门可以直接获得有关特定设备健康状况的所有信息。智能船舶解决方案利用了自主学习、自我纠错和资产保存早期预警系统，该解决方案具有可扩展性、模块化和原始厂商诊断的专业性。”

通过传感器技术和数据处理，该船使用先进的分析技术来识别数据趋势和异常，提供早期指标，以避免潜在的故障或停机，并帮助船员和岸上人员做出决策。通过使用非侵入式传感器，船舶上的智能系统可以寻找任何异常，同时监测船舶的诊断和预测预警系统。

该船搭载的这一套技术组合此前在航空、风能和海洋工业方面已经有着良好的记录。

船舶发动机和船舶性能的智能优化有助于减少碳排放，同时增加设备在船舶上的使用时间,这样可以提高船东的投资回报，能够提供精确的设备维护记录，可以帮助提高船的转售价值。它还可以降低2% - 5%的燃油消耗，并产生一系列其他好处，如降低船坞成本，提高保险费率和船舶近乎零停机的潜力。优化润滑还可以减少船舶的润滑成本高达45%。

Sharma船长再次表示:“多年来，振动和温度监测已成功应用于船舶，以减少故障，提高设备的功能和可靠性，我们的船舶将传感器数据连接到船上的服务器，船员可以立即发现任何异常或问题。

他补充说:“例如，安装在船上的发电机状态监测技术可以不断进行测量，并识别出发电机、发动机和变速箱中的异常情况。”

哥仑比亚船舶管理公司总裁兼首席执行官Mark O’neil说:“我非常自豪，我们的性能优化系统是由CSM的专家设计的，我们把客户的需求放在第一位。我们的性能优化系统将优化所有领域的船舶操作，维护，燃料和润滑油购买/消耗。这是行业中从未见过的大规模监控和性能优化。我们很自豪能为Saudi Aramco和BGMS的客户提供这种服务，他们正在推动变革，并要求高效、优质和安全，这是以前认为不可能实现的。欢迎来到船舶/资产管理的未来。”